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              英文沒有學好,不管出國或工作上面真的會到處碰壁
              出了社會工作上升遷總是擦身而過 想自己一個人出國也會因為英文不好
              常常遇到許多問題

              好不容易下定決心要學好abc~卻常常因為下班後還要趕到補習班上課搞得又累學習效果也大打折扣!

              時間一久 缺課越來越多 進度也越來越難跟上

              我真心地體會到 ,學習一項新事物就 恆心+毅力缺一不可呀
              拜科技所賜,現在不用舟車勞頓 在家也能學英文了
              對於我這種超懶惰的宅宅女來說 真的很方便!
              要了解這個學習方式 適不適合自己
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              希望對你有幫助!!!


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              出處:Cheers雜誌第187期

              文/張志誠圖/廖祐瑲

              大數據是利器,但前提是懂得善用。如何從海量資料中分析出有意義的關聯性,並將資訊傳遞給「對的人」,這才是挑戰。

              如果你是服飾店老闆,每當顧客上門,怎麼判斷他們今天想買什麼?平均購買金額?該推薦哪款服飾?多半,你很難馬上給出有把握的答案。

              換個場景,你想行銷你的服飾品牌,找來行銷公司提出客群報告,但當你問起投入的預算能帶來多少營收時,沒人敢打包票。

              面對類似經營困境,大數據正是打開機會的鑰匙。「透過大數據強大的演算分析能力,企業將愈來愈了解消費者的購買需求,並即時傳遞最個人化的行銷訊息,」2014年被中國《富比世》雜誌評選為中國最具潛力中小企業第6位的Vpon威朋大數據集團執行長吳詣泓指出。

              透過大數據的演算模型,能推演出個人消費者面貌,讓目標族群更具象化。大數據是利器,但前提是懂得善用。如何從海量資料中分析出

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              有意義的關聯性,並將資訊傳遞給「對的人」,這才是挑戰。

              只有了解大數據背後隱含的意義,才能在秒動的市場中抓住商機。至於該怎麼做?以下是他的建議。

              從「產品找人」變「人找產品」

              在網路時代,使用者集中在青少年到中壯年,上網時間和地點受限,點擊數據也有限,不容易看出數據背後的意義。但當智慧型手機普及,上網人口從小學生一舉橫跨到老年人,anytime, anywhere online(隨時隨地上網)變成生活的一部份,產生的數位資料就以倍數成長。這讓我們得以利用數據,進行使用者背景及生活型態分析。

              例如,當手機用戶打開導航App,移動軌跡跟中山高速

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              公路重疊,在基地台間移動的速度是時速100公里,透過電腦即時運算分析,我們可判斷他正在開車,這時候傳去任何行銷訊息都沒用,因為他不能打開閱讀。反之,如果手機打開的是遊戲App,透過遊戲種類和其他上網紀錄,我們能判斷這個用戶可能是駕駛的小孩,他就可能打開我們傳給他的遊戲App或行銷訊息。

              利用這樣的分析,大數據不只能用來找出使用者對哪些內容感興趣,還能進一步讓使用者的生活型態活生生、並即時呈現在眼前。

              過去引領行銷學半世紀的4P理論,將在未來幾年面臨嚴峻挑戰。從前的消費者購買決策流程沒有全面數位化,既然無法了解消費者購買決策的每個環節,只能想像這個產品可能要賣給某個形象的人,所以傳統行銷學是以「產品(product)→價格(price)→促銷(promotion)→通路(place)」,也就是「產品找人」的4P為四要素。不過,以後的企業行銷將完全改觀。

              【全文未完,完整內容請見《Cheers》187期】

              【本文由Cheers雜誌授權報導,未經同意禁止轉載。】

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              ※本文由Cheers雜誌授權報導,未經同意禁止轉載。

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